回望2018年，會發(fā)現(xiàn)，物流行業(yè)在這一年技術(shù)變化日新月異，更多前沿技術(shù)落地開花。

        在過去相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)，傳統(tǒng)物流行業(yè)一直進(jìn)行數(shù)字化升級，以應(yīng)對每年一次的雙11沖擊。進(jìn)入2018年，隨著IoT（物聯(lián)網(wǎng)）、人工智能等多領(lǐng)域技術(shù)的成熟以及產(chǎn)業(yè)化，物流行業(yè)具備了使用IoT技術(shù)數(shù)字化和智能化的基礎(chǔ)。

       一些敏銳的企業(yè)已經(jīng)捕捉先機(jī)，菜鳥全面布局IoT+人工智能，構(gòu)建智能物流骨干網(wǎng)，加速行業(yè)的數(shù)字化和智能化，一大批包括物流天眼、智能語音助手、刷臉智能柜在內(nèi)的新技術(shù)在行業(yè)內(nèi)廣泛落地，引領(lǐng)行業(yè)智能升級。此外，菜鳥、德邦、蘇寧等物流企業(yè)布局自動駕駛，推動運(yùn)輸?shù)闹悄芑?。在智能物流骨干網(wǎng)上，每一個(gè)包裹都充滿黑科技。

IoT（物聯(lián)網(wǎng)）

      2018年，IoT技術(shù)成為行業(yè)熱點(diǎn)。經(jīng)過多年技術(shù)積累，以及產(chǎn)業(yè)鏈的形成，IoT已從暢想進(jìn)入大規(guī)模商用階段。

       雖然不懂技術(shù)，但馬云對技術(shù)趨勢判斷準(zhǔn)確，很多年前，阿里巴巴就從一家商業(yè)公司成為一家技術(shù)公司，當(dāng)前云計(jì)算技術(shù)全球領(lǐng)先。馬云也多次預(yù)測，IoT是未來。在物流行業(yè)，菜鳥網(wǎng)絡(luò)CTO谷雪梅公開演講中指出，IoT將是物流行業(yè)數(shù)字化的最佳工具之一。

       2018年，菜鳥率先推出全球首個(gè)基于IoT、人工智能等技術(shù)的未來園區(qū)，并在無錫落地，實(shí)現(xiàn)了園區(qū)管理智能化，倉儲生產(chǎn)自動化，重新定義了物流園區(qū)。通過智能攝像頭自動計(jì)算，并實(shí)時(shí)反饋調(diào)度，整個(gè)園區(qū)運(yùn)營效率相較于傳統(tǒng)園區(qū)提高20%。

人工智能

       在普通人印象中傳統(tǒng)的物流行業(yè)，正在2018年構(gòu)建起高技術(shù)壁壘，大量人工智能技術(shù)在業(yè)內(nèi)應(yīng)用。如菜鳥智能語音助手能聽懂人類的語言，和人類自如交流，已經(jīng)被大規(guī)模用于幫助快遞員、菜鳥驛站工作人員完成派前電聯(lián)。按照快遞員平均每天要派送150個(gè)快遞包裹來計(jì)算，每天可為全國200萬快遞員節(jié)省16萬小時(shí)。

       如菜鳥物流天眼，通過攝像頭智能實(shí)時(shí)識別場站堆積、作業(yè)情況，加速物流場站的流轉(zhuǎn)速度。僅德邦應(yīng)用這一技術(shù)后，一年就可節(jié)省成本近千萬元。

柔性自動化

       柔性自動化不同于傳統(tǒng)的大型自動化設(shè)備，具備更靈活更快速的部署和遷移等特點(diǎn)。隨著全球商業(yè)形態(tài)的快速迭代、發(fā)展，傳統(tǒng)的自動化已無法適應(yīng)時(shí)代新變。

       物流領(lǐng)域的倉儲、分撥等環(huán)節(jié)，同樣也從前五年大量使用傳統(tǒng)自動化設(shè)備，開始逐步向柔性自動化方向轉(zhuǎn)型。2018年，柔性自動化更是進(jìn)入爆發(fā)期。其原因在于傳統(tǒng)的電商正在向新零售等轉(zhuǎn)型。

       菜鳥率先自研了整套柔性自動化解決方案，并在無錫部署了全國最大規(guī)模的柔性化倉庫，近700臺機(jī)器人可同時(shí)作業(yè)，快速為消費(fèi)者完成包裹的揀選等。目前菜鳥并將這一方案在全國推廣，加速全行業(yè)自動化進(jìn)程。

自動駕駛

      2018年，自動駕駛技術(shù)進(jìn)入高光時(shí)刻。雖然全球無人駕駛領(lǐng)域領(lǐng)先的公司谷歌waymo的CEO認(rèn)為，L5級（全無人駕駛）自動駕駛幾十年都不會實(shí)現(xiàn)。但在國內(nèi)，無人駕駛一片欣欣向榮，大量L4（高度自動化）級別自動駕駛車輛已經(jīng)進(jìn)入路測、試運(yùn)營。

每個(gè)包裹都充滿黑科技

       對于乘用車領(lǐng)域來說，自動駕駛是否偽需求仍存在巨大爭議，但物流領(lǐng)域毫無疑問自動駕駛率先落地的場景。2018年，大量傳統(tǒng)物流行業(yè)擁抱自動駕駛，蘇寧、德邦等紛紛宣布布局自動駕駛，加上此前布局的菜鳥，物流行業(yè)完成運(yùn)輸智能化已成大勢。

生物識別

      2018年，隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來，大量設(shè)備被接入網(wǎng)絡(luò)，生物識別將成為把控安全的第一道關(guān)卡。人臉識別、活體檢測、聲紋識別等生物識別技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)入到爆發(fā)期。

       從頻頻在張學(xué)友演唱會上被挖出的“逃犯”，到菜市場支付寶掃臉支付，小區(qū)菜鳥智能柜刷臉取件，生物識別技術(shù)已經(jīng)無處不在。

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